Desigualdad de género en las actividades de prevención de riesgos laborales / Gender inequality in occupational risk prevention

INTRODUCCIÓN: Los objetivos de este estudio, para comprobar la existencia de una posible desigualdad de géneros en relación a las actividades preventivas, consisten en conocer la frecuencia con la que la mujer tiene acceso a la vigilancia de salud, en qué medida recibe formación e información, la frecuencia con que se realiza la evaluación de los riesgos para su salud en el puesto de trabajo, que aspectos del puesto de trabajos se estudian además de la evaluación de riesgos tanto en los aspectos organizativos, como de los aspectos psicosociales. MATERIAL Y MÉTODOS: Estudio epidemiológico observacional transversal, de fuente secundaria, a partir de los datos de la «VII Encuesta Nacional de Condiciones de Trabajo, realizada por INSHT en el 2011. Para la determinación de la desigualdad entre géneros se utilizó el test de Chi cuadrado para las variables cualitativas y el T-test para muestras independientes para variables cuantitativas. Para el control de posibles interacciones o modificaciones del efecto se realizó un análisis de regresión logística binaria, la significación de los modelos se contrastó mediante la pruebas de Hosmer y Lemeshow. RESULTADOS: El 56.30% de mujeres frente a 43.70% de hombres, afirman que no se les ofreció la posibilidad de realizarse el reconocimiento médico al 52,80% de mujeres que afirman que si se les ofreció el reconocimiento médico no se lo llegaron a hacer. A un 51.70 % de mujeres frente a un 48.30% de hombres no se les realizó la evaluación de riesgos en el puesto de trabajo. El 56.10% de mujeres frente a un 43.90% de hombres afirman considerarse mal informados sobre los riesgos de su puesto de trabajo. En el análisis de regresión los factores más relacionados con una menor accesibilidad a actividades de prevención de riesgos laborales fueron: el ser mujer, la ausencia del delegado de prevención, el contrato temporal, y ser trabajador extranjero. Concluimos que el ser mujer trabajadora supone un menor acceso a la gestión preventiva

OBJECTIVES: In order to test the possible gender inequality in labour prevention, we need to know how often women have access to health surveillance, which is the scope of the training and information received by women, the frequency with which the assessment of health risks in the workplace. METHODS: Cross-sectional epidemiological study of secondary source data from the «Seventh National Working Conditions Survey, conducted by INSHT in 2011. RESULTS: 56.30% women compared to 43.70% of men say they were not offered the medical examination in the last 12 months, while the 52.80% of women, who were offered medical examination, did not attend. Risk assessment in workplace during the last 12 months was not performed to 51.70% of women versus 48.30% men. 56.10% of women versus 43.90% of men claim to be misinformed about the risks of their job. We got constant risk factors: being female, the absence of prevention delegate, temporary contract, and being foreign worker

Carga mental en la mujer trabajadora: desigualdad de género y prevalencia / Mental load in working women: gender inequality and prevalence

INTRODUCCIÓN: La igualdad de género hay sido una preocupación introducida en los últimos años por instituciones tanto internacionales como nacionales. La cuestión de igualdad afecta también al ámbito laboral tanto en lo que se refiere a la distribución del trabajo como a la exposición a riesgos psicosociales, principalmente en economías basadas en la información y conocimiento. Los objetivos de este estudio se dirigen a identificar, entre la población trabajadora española, situaciones de desigualdad entre géneros en lo que se refiere a los diferentes componentes de la carga mental y estimar su prevalencia. MATERIAL Y MÉTODOS: Se realizó un estudio observacional de tipo transversal a partir de los datos recogidos de la « VII Encuesta Nacional de Condiciones del Trabajo» con una muestra de 8.892 trabajadores. Los datos se analizaron de forma bivariante utilizándose el test de Chi-Cuadrado para las variables cualitativas y el t-test para muestras independientes en el caso de variables cuantitativas. La significación se consideró con p < 0,05. Con el objeto de analizar la influencia de distintos factores potencialmente relacionados con componentes de la carga mental y su interacción, se realizó un análisis de regresión logística binaria con el método de inclusión retroceder por paso (Wald). RESULTADOS: Los hombres manifiestan sufrir una menor carga mental que la mujer en relación con el ritmo de trabajo, OR = 0,89 (0,8-0.9), la prevalencia de un «Alto ritmo de trabajo» fue de (0,65‰) en mujeres con respecto a un 0,63‰ en hombres. Los hombres refirieron una menor carga mental por «exceso de trabajo» con respecto a las mujeres OR = 0,9 (0,8-1,0). Las mujeres con mayor frecuencia que el hombre se encuentran fatigadas por una sobrecarga de trabajo (0,37‰); 0,35‰) respectivamente. CONCLUSIONES: Estos resultados no corroboran nuestra hipótesis inicial de que la mujer está expuesta a una mayor carga mental que el hombre. Analizando diferentes componentes de la carga mental, la mujer está expuesta a un mayor ritmo de trabajo y a una mayor fatiga como consecuencia del a cantidad de trabajo

INTRODUCTION: Gender equality is a concern introduced in the last years by both, international and national institutions. Equality is also an issue into the world of work, involving job division and occupational exposure to psychosocial risks, mainly in societies which economy is based in information and knowledge. The aims are to identify, among the Spanish working population, gender inequality situations regarding the different components of mental load and to estimate its prevalence. METHODS: An observational cross-sectional study was conducted using data from the Spanish «VII National Survey on Working Conditions» with a sample of 8.892 workers. The data were analyzed in a bi-variant way, chi-square test was used for qualitative variables and t-test for independent samples for quantitative variables. The significance was considered at p < 0.05. In order to analyze the influence of any factors related with mental workload, its components and their interaction, a binary logistic regression was performed using step backward method (Wald). RESULTS: Men have a lower mental load than women regarding work pace, OR = 0,89 (0,8-0.9), prevalence of a «high work pace» was ( 0,65 ‰) in women versus (0,63 ‰ ) in men. Men also refer lower «work load» than women OR = 0, 9 (0,8-1,0 ), figures show, for women, an higher prevalence of fatigue due to work load exposure than men (0,37‰) versus 0,35 ‰)). CONCLUSION: These results did not corroborate our hypothesis, that women are exposed to a higher overall mental load that men. Analyzing several components of mental load women are more exposed to an «high work pace» and an «high work load and fatigue